长庆油田分公司油气工艺研究院2025年注气井井筒完整性监测预测关键技术研究-1

项目名称:

长庆无**********年注气井井筒完整性监测预测关键技术研究

项目类别:

服务类

项目分类:

*类

项目单位:

长庆登录解锁

项目概况:

由于低渗/致密油藏*次采油技术起步晚、规模小，目前尚未建立注气井井筒完整性判识方法，且没有成熟经验借鉴，制约了*次采油技术规模化应用。针对上述问题设置委托研发项目，通过与优势研发团队联合，为助推技术规模化应用奠定基础，对推进高水平科技自立自强具有重要意义，委托研发是必要的******攻关性应用性科技专项《低渗/致密油藏大幅度提高采收率关键技术研究》课题*《低渗/致密油藏*次采油配套工艺技术研究》，级别：B级项目，编号：**登录解锁。

项目类别分类:

采购范围:

*、项目内容 *、国内外注气井筒完整性监测、评价、预测技术调研及发展趋势分析：利用SPE OnePetro等国外电子文档库、知网/*方等国内电子文档库，搜寻分析近*-**年注气井筒完整性关键技术相关文献，明确试验区井筒完整性监测、评价及预测方法，形成针对井筒不同位置的老井转注气井井筒完整性监测技术系列。*、井筒完整性预测模型算法研究：（*）注气井筒完整性失效预测模型算法研究：基于国内外注气井筒完整性关键技术调研结果，针对性开展井筒完整性失效室内物理实验（**组），分析井筒屏障微观理化响应与宏观性能表现的联系，明确井筒屏障失效机制。在此基础上，建立多物理场耦合作用下井筒完整性失效机制模型（*井次），与经验模型对比校正，并开展井筒完整性预测特征分析（**井次）。（*）适合注气井环境的机器学习模型优化建立：基于注气环境下井筒屏障失效机理及规律认识，构建机理-数据耦合驱动的机器学习模型；对不******模拟计算并生成数据库，结合******验证（*井次）。*、注气井井筒完整性判识方法建立：通过验证后的机器学习模型对******井筒完整性定性判识，建立全生命周期注气井井筒完整性判识方法，对******分级分类研究，研发基于机器学习的注气井井筒完整性预测系统，对目标区块注气******自动排序。*、考核指标 *、形成*份《国内外注气井筒完整性监测、评价、预测技术调研及发展趋势》报告；*、建立*套试验区注气井井筒完整性判识方法；*、形成*套基于机器学习的注气井井筒完整性预测系统；*、课题的研究成果以甲方为第*单位名义申请发明专利*件（以提交给甲方技术交底书为准）、软件著作权*件（以提交给甲方软件源程序为准），发表论文*篇（以收到录用通知为准）。

采购方式:

直接采购

拟选商信息:

北京登录解锁

可不招标事项:

（*）所******建设、生产或提供的；其中属于本规定第**条第*、*项******************、实******建设、生产、或提供的；

可不招标事项理由:

北京无谛听权******，符合《长庆登录解锁招标管理办法》（长油〔****〕***号文件）第**条“（*******建设、生产或者提供的；其中属于本办法第**条第*、*******************、实******建设、生******************、实******建设、生******。”按招******审******招标。

公示开始时间:

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公示结束时间:

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项目负责人:

赵登录解锁

项目负责人联系方式:

登录解锁

******门联系人:

杨登录解锁

******门联系方式:

登录解锁

其他说明:

无

附件: