- 信息编号
- 所属行业其他类型服务
- 招标预算
- 项目地址广东-深圳-福田
- 业主单位
- 招标代理-
- 采购对象暂无提取到关键词,可在公告正文中查找~
信息情况:
标书获取时间:
2026-05-18投标截止时间:
2026-05-20开标时间:
2026-05-20
项目信息
| 项目名称 | 用户隐患AI算法采购项目 | 项目编号 | YG登录解锁 |
| 项目地址****** | 广东省深圳市福田区深燃大厦 | 项目类型 | 服务 |
| 采购方式 | 询价 | ******业分类 | 应用软件开发 |
| 公开方式 | 公开 | ||
| 资金来源 | 国有***% | ||
| 项目概况 | 本项目拟研发表具信息分析、燃气灶隐患检测、燃气热水器隐患检测、连接软管隐患检测、液化气钢瓶隐患检测*大图像智能识别算法,搭建居民燃气AI智能自检系统。 系统依托微信小程序前端管理控制台,对居民用户线上提交的用******AI智能审核研判,自动生成标准化用气安全体检报告。平台支持历史AI自检记录*键查询、详情溯源,可灵活自定义配置问卷评分规则,有效达成居民用气安全风险防控目标。 | ||
| 公告名称 | 用户隐患AI算法采购项目 | ||
| 公告媒体 | 深圳阳光采购平台 | ||
| 发布时间 | ****-**-** **:** 至 ****-**-** **:** | ||
| 公告内容 | 请潜在供******名称、营业执照、资格证明文件、授权联系人(姓名、身份证、电话)等信息发送至指定电子邮箱(so***************.com.cn)以获取电子采购文件。 | ||
标段信息
| 标段名称 | 用户隐患AI算法采购项目 | 标段编号 | YG登录解锁-** |
| 报价方式 | 总价 | ||
| 采购控制价(元) | ****** | ||
| 采购控制价(大写) | ********元整 | ||
| 评审方法 | 综合评估法 | ||
| 是否缴纳保证金 | 否 | ||
| 是否评定分离 | 否 | ||
| 是否递交申请资料文件 | 否 | ||
| 是否接受联合体 | 否 | ||
| 服务期(天) | ** | ||
| 服务期说明 | 合同签订之日起*个月。 | ||
| 招标/采购范围 | 本项目拟研发表具信息分析、燃气灶隐患检测、燃气热水器隐患检测、连接软管隐患检测、液化气钢瓶隐患检测*大图像智能识别算法,搭建居民燃气AI智能自检系统。 系统依托微信小程序前端管理控制台,对居民用户线上提交的用******AI智能审核研判,自动生成标准化用气安全体检报告。平台支持历史AI自检记录*键查询、详情溯源,可灵活自定义配置问卷评分规则,有效达成居民用气安全风险防控目标。 | ||
| 资格条件 | *.须为在中华人民共和国境内注册的法人或其他组织。 *.业绩要求:投标人提供自****年*月*日至本项目招标公告发布之日(合同时间以合同签订时间为准),合同名称或合同主要内容中包含AI算法的合同案例*个,合同金额不低于***。 证明材料:提供合同封面、合同内容页、合同金额页、合同签署页等关键页复印(扫描)件和提供合同任意*张发票,合同内容需体现上述项目特征,若合同无法体现上述项目特征的,可提供其他证明材料复印(扫描)件,如提供加盖业主单位公章的相关证明材料,原件备查。 | ||
| 招标文件获取开始时间 | ****-**-** **:** | 招标文件获取截止时间 | ****-**-** **:** |
| 质疑截止时间 | ****-**-** **:** | 澄清答疑截止时间 | ****-**-** **:** |
| 文件递交截止时间 | ****-**-** **:** | ||
| 招标文件获取方式 | 线下获取 | ||
| 招标文件获取地点 | so***************.com.c******名称、营业执照、资格证明文件、授权联系人姓名、身份证、联系电话等信息发送至此邮箱以获取电子采购文件) | ||
| 开标时间 | ****-**-** **:** | ||
| 开标地点 | 广东省深圳市福田区深燃大厦 | ||
采购人与采购代理
| 采购单位 | 采购单位名称 | 深圳登录解锁 |
| 采购单位地址****** | 深圳市福田区梅坳*路深燃大厦 | |
| 联系人 | 宋登录解锁 | |
| 联系电话 | 登录解锁 | |
| 对外监督人员 | ||
| 对外监督电话 |
招标单位(1)
- 投资机构国有企业 收藏 监控
- 宋** (经理)
- 全部
- 招标信息 (1)
- 中标信息 (1)
- 2026-05-25中标 中标公告用户隐***************************果公示
- 2026-05-12招标 招标公告用户隐患AI算法采购项目

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