高性能服务器(JJ20260027)采购公告-谛听招标网

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所属行业
其他类型服务
招标预算
项目地址
陕西-咸阳
业主单位
招标代理
-
采购对象
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高性能服务器（JJ********）采购公告

项目名称	高性能服务器	项目编号	**登录解锁
公示开始日期	**-- ::	公示截止日期	**-- ::
采购单位	信息登录解锁	交货时间要求	合同签订后**
联系人	中标后在我参与的项目中查看	联系电话	中标后在我参与的项目中查看
预算	￥ *,*
供应商资质要求	符合《政府采购法》第***条规定的供应商基本条件
收货地址******	陕西省咸阳市杨凌区西北农林科技大学指定地点

采购清单 *

采购物品	采购数量	计量单位	所属分类
高性能服务器	*	台

品牌	朴赛
规格型号	PGA*-DL
品牌	AMAX
规格型号	G**-X
品牌	浪潮
规格型号	NF***M
技术参数	CPU : 颗AMD V 核心 .G 主频；内存：***G DDR **MHZ ECC REG（共计：GB）；固态盘：.*T SSD U NVME 固态；机械硬盘：T SATA *转企业级 .寸机械盘；网络：双千兆以太网端口；PCIE插槽：x PCIe.* x** slots（FHFL）、* x PCIe. x* slot（FHFL）；GPU：支持张GPU显卡；电源: 大于或等于*W（+）白金级高效冗余电源；操作系统：Linux；测试：stageQA至少包括小时负载%的耐高温测试，*小时不宕机测试等；保修：年*****上门服务，x小时电***工程师现场安装服务；单机版管理软件：表盘式工作界面，从首页可以看到，所有的资源，已分配的资源，任务信息等。菜单界面平滑直观，所有功能目了然。系统预置种类丰富的任务镜像，支持各种机器学习框架，如：Caffe、TensorFlow、MxNET、Pytorch等。用户使用时只需自定义资源配额（ CPU、内存、GPU 等），选择训练框架并根据需求做出相应调整。镜像制作允许用户自定义 python package，可支持本地环境 pull 和 push 镜像模型训练基于 Kubernetes 的容器调度引擎，支持离线训练，成熟稳定；支持 TensorFlow 框架的多机多卡分布式训练，可通过 key-value 对的形式设置超参数；任务训练时，支持可视化及显示 loss 和 accuracy 变化曲线，可实时查看任务训练过程中的 log 输出；可动态调度任务到最优的节点上，保证资源使用的效率；同时支持 Jupyter，JupyterLab，PyCharm，Terminal 等多种交互式开发方式和调试。模型训练、超参数调节、模型可视化、日志查看等*系列环节和工具，使用户可以聚焦在核心的算法设计上面，极大提高了工作效率。通过资源配额、任务调度和容错，使模型训练任务高效可靠；分布式任务使大规模网络模型的训练性能大大提高。
售后服务	****全**工程师上门服务，质保*****标配。设备到货需官方售后电话确认原装正品;

采购清单 *

采购物品	采购数量	计量单位	所属分类
高性能服务器	*	台

品牌	朴赛
规格型号	PGA-P
品牌	Amax
规格型号	G**-X
品牌	浪潮
规格型号	NF***M
技术参数	CPU : 颗AMD EPYC * 核心**线程 .G主频；内存：*G DDR **MHZ ECC REG（共计：GB）；固态：SSD T M.* NVME 固态；机械硬盘：T SATA *转企业级 .寸机械盘；网络：双千兆以太网端口；PCIE插槽：x PCIe. x** slots（FHFL）、* x PCIe. x* slot（FHFL）；GPU: **S GB 支持张GPU显卡；电源：大于或等于**W（+）白金级高效冗余电源；操作系统：Linux；测试：stageQA至少包括小时负载%的耐高温测试，*小时不宕机测试等；保修：年*****上门服务，x小时电***工程师现场安装服务；单机版管理软件：表盘式工作界面，从首页可以看到，所有的资源，已分配的资源，任务信息等。菜单界面平滑直观，所有功能目了然。系统预置种类丰富的任务镜像，支持各种机器学习框架，如：Caffe、TensorFlow、MxNET、Pytorch等。用户使用时只需自定义资源配额（ CPU、内存、GPU 等），选择训练框架并根据需求做出相应调整。镜像制作允许用户自定义 python package，可支持本地环境 pull 和 push 镜像模型训练基于 Kubernetes 的容器调度引擎，支持离线训练，成熟稳定；支持 TensorFlow 框架的多机多卡分布式训练，可通过 key-value 对的形式设置超参数；任务训练时，支持可视化及显示 loss 和 accuracy 变化曲线，可实时查看任务训练过程中的 log 输出；可动态调度任务到最优的节点上，保证资源使用的效率；同时支持 Jupyter，JupyterLab，PyCharm，Terminal 等多种交互式开发方式和调试。模型训练、超参数调节、模型可视化、日志查看等*系列环节和工具，使用户可以聚焦在核心的算法设计上面，极大提高了工作效率。通过资源配额、任务调度和容错，使模型训练任务高效可靠；分布式任务使大规模网络模型的训练性能大大提高。
售后服务	****全**工程师上门服务，质保*****标配。设备到货需官方售后电话确认原装正品;

西北农林科技大学

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